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Metadados

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UHGBH8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.10.12.37
Última Atualização2021:03.08.19.52.06 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.10.12.37.39
Última Atualização dos Metadados2021:03.08.19.52.06 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoBispoRMCFBSZAFRBGRBPSWEOB:2019:EsAbGr
TítuloEstimating the Above Ground Biomass of Brazilian Savannah (Cerrado) using multi-sensor approach
Ano2019
Data de Acesso18 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho85 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Bispo, Polyanna da Conceição
 2 Rodriguez-Veiga, Pedro
 3 Miranda, Sabrina do Couto de
 4 Cezare, Cassio Henrique Giusti
 5 Feming, Sam
 6 Baldacchino, Francesca
 7 Shimbo, Julia
 8 Zimbres, Bárbara
 9 Alencar, Ane
10 Ferreira, Laerte
11 Roitman, Iris
12 Bustamante, Mercedes
13 Gou, Yaqing
14 Roberts, John
15 Barrett, Kirsten M.
16 Pascagaza, Ana Maria Pacheco
17 Sousa Neto, Eraclito Rodrigues de
18 Woodhouse, Ian
19 Espírito Santo, Fernando
20 Ometto, Jean Pierre Henry Balbaud
21 Balzter, Heiko
Grupo 1
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17 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
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20 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação 1 University of Leicester
 2 University of Leicester
 3 Universidade do Estado de Goiás (UEG)
 4 Universidade Federal de Goiás (UFG)
 5 Carbomap Ltd.
 6 Carbomap Ltd.
 7 Instituto de Pesquisa Ambiental da Amazônia (IPAM)
 8 Instituto de Pesquisa Ambiental da Amazônia (IPAM)
 9 Instituto de Pesquisa Ambiental da Amazônia (IPAM)
10 Universidade Federal de Goiás (UFG)
11 Universidade de Brasília (UnB)
12 Universidade de Brasília (UnB)
13 University of Leicester
14 University of Leicester
15 University of Leicester
16 University of Leicester
17 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
18 Carbomap Ltd.
19 University of Leicester
20 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
21 University of Leicester
Endereço de e-Mail do Autor 1
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20 jean.ometto@inpe.br
Nome do EventoAGU Fall Meeting
Localização do EventoSan Francisco, CA
Data09-13 dec.
Histórico (UTC)2019-12-10 12:37:39 :: simone -> administrator ::
2019-12-11 22:37:26 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoThe Brazilian Savanna, known as Cerrado (Cerrado sensu lato (s.l.), is the second largest biome in South America. It comprises different physiognomies due to variations of soil, topography and human impacts. The gradients of tree density, tree height, above ground biomass (AGB) and wood species cover vary according to the Cerrado formation, ranging from different grassland formations (Campo limpo, Campo sujo), savannah intermediary formations (Campo cerrado and Cerrado sensu stricto - s.s) and forest formations (Cerradão, Mata ciliar, Mata de galeria and Mata seca). Although the carbon stock in Cerrado is lower than in the Brazilian Amazon, the conversion of this biome to other types of land use is occurring much faster. In the last ten years, the degradation of Cerrado forest was the second largest source of carbon emissions in Brazil. Therefore, effective methods for assessing and monitoring aboveground woody biomass and carbon stocks are needed. A multi-sensor Earth Observation approach and machine learning techniques have shown potential for the large-scale characterization of Cerrado forest structure. The aim of this study is to present a method to estimate the AGB of the Brazilian Cerrado using ALOS-PALSAR (L-band SAR), Sentinel-1 (C-band SAR), Landsat, LIDAR (LIght Detection And Ranging) and field datasets. Field data consisted of 15 plots of 1 ha area located in Rio Vermelho in Goiás-State (Brazil). We used a 2-step AGB estimation (i) from the field AGB using LIDAR metrics and (ii) from LIDAR-AGB to satellite Earth Observation scales following a Random Forest regression algorithm. The methodology to estimate ABG of Cerrado Stricto Sensu vegetation is part of the Forests 2020 project which is the largest investment by the UK Space Agency, as part of the International Partnerships Programme (IPP), to support in the improvement of the forest monitoring in six partner countries through advanced uses of satellite data.
ÁreaCST
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3UHGBH8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3UHGBH8
Idiomaen
Arquivo Alvobispo_estimating.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
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